Số năm con người và số tháng con người trong nghiên cứu

Posted on
Tác Giả: Judy Howell
Ngày Sáng TạO: 1 Tháng BảY 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 12 Có Thể 2024
Anonim
Số năm con người và số tháng con người trong nghiên cứu - ThuốC
Số năm con người và số tháng con người trong nghiên cứu - ThuốC

NộI Dung

Khi các nhà khoa học thực hiện một số loại nghiên cứu tiềm năng nhất định, họ đo thời gian đó tính bằng năm hoặc bằng tháng. (Nghiên cứu tiềm năng là nghiên cứu theo dõi một nhóm lớn người theo thời gian.) Người năm và người tháng là loại phép đo có tính đến cả số người trong nghiên cứu và lượng thời gian mỗi người dành cho nghiên cứu. Ví dụ: một nghiên cứu theo dõi 1000 người trong 1 năm sẽ chứa 1000 năm dữ liệu về người. Một nghiên cứu theo dõi 100 người trong 10 năm cũng sẽ chứa 1000 năm dữ liệu về người. Lượng dữ liệu tương tự sẽ được thu thập, nhưng sẽ được thu thập trên ít người được nghiên cứu hơn trong thời gian theo dõi lâu hơn.

Phân tích sống còn

Năm người và tháng người thường được dùng làm thước đo thời gian trong các nghiên cứu phân tích dữ liệu của họ bằng đường cong Kaplan-Meier. Đây còn được gọi là "phân tích sống sót". Phân tích sự sống còn cho phép các nhà khoa học ước tính mất bao lâu để một nửa dân số trải qua một sự kiện. Nó được gọi là phân tích sự sống sót vì kỹ thuật này ban đầu được phát triển để xem xét các yếu tố khác nhau ảnh hưởng đến thời gian sống như thế nào. Tuy nhiên, ngày nay phân tích sự sống còn được các nhà nghiên cứu sử dụng trên một số lĩnh vực - từ kinh tế đến y học. Phân tích tồn tại dễ tha thứ cho một số loại vấn đề dữ liệu hơn các loại phân tích khác. Đặc biệt, việc người mất công theo dõi cũng khá tha thứ. Đó là bởi vì họ vẫn có thể đóng góp thời gian cho nghiên cứu, ngay cả khi họ rời đi mà không trải qua một sự kiện nào.


Nghiên cứu STD sử dụng người nhiều năm

Một số nghiên cứu nghiên cứu về các bệnh lây truyền qua đường tình dục đã sử dụng số năm của con người như một thành phần trong các phân tích của họ. Một số ví dụ được mô tả dưới đây:

  • Một nghiên cứu năm 2015 xem xét liệu nhiễm viêm gan C (HCV) có làm tăng nguy cơ huyết khối tĩnh mạch sâu (DVT) và các hậu quả liên quan đến sức khỏe hay không. Nghiên cứu cho thấy nhiễm HCV làm tăng nguy cơ DVT nhưng không làm tăng tỷ lệ thuyên tắc phổi (cục máu đông trong phổi.)
  • Một nghiên cứu năm 2014 đã xem xét tần suất những người sống chung với HIV là những người không phạm tội lâu dài. Nghiên cứu cho thấy rằng ngay cả khi mọi người sống sót sau 10 năm mà không có tiến triển, hầu hết họ cuối cùng sẽ tiến triển thành AIDS mà không cần điều trị.
  • Một nghiên cứu năm 2013 đã chứng minh rằng những phụ nữ đến điều trị vô sinh ít có khả năng mang thai mà không cần thụ tinh ống nghiệm, nếu họ có kết quả dương tính với chlamydia hơn là nếu họ không có.

Thời gian là một thành phần quan trọng trong tất cả các nghiên cứu này. Trong nghiên cứu vô sinh, phụ nữ có thai không chỉ là vấn đề mà còn quan trọng là thời gian mất bao lâu. Mối liên hệ với thời gian thậm chí còn rõ ràng hơn trong nghiên cứu về HIV. Nó muốn biết mất bao lâu để mọi người tiến triển từ HIV sang AIDS.